Diese Daten sind nutzlos, wenn sie nicht strukturiert erfasst werden. Beispielsweise sind den gr枚脽ten Infastrukturprojekten Deutschlands durchschnittlich 130 Millionen E-Mails, 55 Millionen Dokumente und 12 Millionen Workflows zuzuordnen. Sp盲testens mit dem Einsatz von BIM-Modellen steigen die Datengr枚脽en ins Unermessliche. So entstehen gigantische, unlesbare Datenmengen, die keinerlei Auswertung und Analyse zulassen. Doch welchen Vorteil hat diese riesige Datenansammlung, wenn sie nicht genutzt wird?
Wo greift Big Data der Projektausf眉hrung unter die Arme?
Mit der richtige Datenaufbereitung lassen sich in einem Projekt Risiken fr眉her erkennen, Entscheidungen einfacher treffen und Prozesse leichter nachvollziehen. Um verl盲ssliche Werte zu generieren, sind folgende Schritte bei der Datenerfassung zu ber眉cksichtigen.
Schritt #1:
Strukturierte Datenerfassung
Egal wie die Daten im Anschluss ausgewertet werden 鈥 zun盲chst m眉ssen sie gesammelt werden. Eine Datenlandschaft entsteht. Einheitliche Rahmenbedingungen sind hierf眉r von Vorteil: Im Fokus steht die vollst盲ndige und strukturierte Datenerfassung. Mithilfe von Softwaresystemen kann die Datenbank automatisch gef眉llt werden, der eingehende Datenfluss wird hier strukturiert archiviert und ist somit eindeutig zugeordnet und abrufbar.
Schritt #2:
Definition von Vergleichswerten
Im zweiten Schritt werden die Daten in Beziehung zueinander gesetzt. Auf der Basis definierter Referenzwerte werden die Daten verglichen. Die Wertigkeit dient der Unterscheidung der Daten: Eine erste aussagekr盲ftige Entscheidung oder Analyse ist damit m枚glich. Durch permanente neue Daten festigen sich die Kennwerte automatisch und stellen eine verl盲ssliche Basis dar.
Schritt #3:
Ableitung von Verhaltensmustern
Ziel ist, aus den generierten Vergleichswerten letztlich Muster zu bilden. Das bedeutet, die Kennzahlen erneut zu strukturieren, zu kategorisieren und in Verbindung zueinander zu setzen. Nicht nur einzelne Kennwerte k枚nnen so verglichen werden, sondern ganze Prozesse. Folgen oder Risiken werden so schlie脽lich erkennbar, da die komplette Prozesskette als Muster gegen眉bergestellt werden kann. Dem Projektmanager erlaubt die Abbildung von Verhaltensmustern alle Auswirkungen seiner Entscheidung in verschiedenen Szenarien abzubilden.
Schritt #4:
Implementierung eines Fr眉hwarnsystems
Aus den Verhaltensmustern wird im Folgenden ein Warnsystem entwickelt. Neue Daten gleichen sich durch die vorangegangene Systematisierung automatisch mit Kennwerten ab und werden in Muster eingeordnet. Das System bildet den Prozessfortschritt ab, sodass der Projektmanager vor m枚glichen Effekten automatisch gewarnt wird. Auch potenzielle Alternativen oder fr眉hzeitige 脛nderungen, um sp盲tere Sch盲den zu vermeiden, k枚nnen von einem Fr眉hwarnsystem aufgezeigt werden.
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